Level: Mittelstufe
Robert Reul, Gründer von Isometric Solutions
Beseitigung der Diskriminierung am Arbeitsplatz. Möglicherweise ist das einzige Ziel, das Bewerber und Arbeitgeber gemeinsam haben, die Fähigkeit, eine Beschäftigung mit allen nichtdiskriminierenden Merkmalen zu suchen und zu sichern: Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung. Die unglückliche Realität ist, dass diese allzu oft von anderen, leicht erkennbaren Faktoren, die sehr wenig mit der Arbeitsleistung zu tun haben, übertrumpft wird und schlimmer noch unethische und illegale Praktiken bei der Einstellung von Bewerbern für einen Job verkörpert. Können Datenanalysen verwendet werden, um diskriminierende Verzerrungen während der Einstellungsentscheidung auszuschließen? Durch die Verwendung umfangreicher wissenschaftlicher Literatur zu Persönlichkeit und Leistung entstehen mehrere Rahmen, die als Ergebnisvektoren für Vorhersagemodelle dienen, nämlich die „Big 5“ - Persönlichkeitsmerkmale und Vertrauenswürdigkeit, Sympathie und Zuversicht. Aber was tun mit den Prädiktoren? Das Experimentieren mit Gesichtsbildverarbeitungsdaten von Quellen wie Google und Microsoft zeigte ein vorhersagendes Versprechen. Durch die Verwendung einer Reihe von Analysemethoden, die auf ein Vorhersagepotenzial hin prüfen und die Dimensionskomplexität reduzieren, entsteht die Vorhersagekraft mit einem völlig diskriminierungsfreien Satz latenter Variablen, die die Empfehlungen „Wen zu befragen“ bzw. „Wen Sie einstellen“ ausschließlich auf die kulturelle Persönlichkeit bezogen passen. Diese Präsentation wird die Herausforderungen und Erfolge dieser Bemühungen aufzeigen und beweisen, dass dies nicht nur machbar ist, sondern möglicherweise zur neuen Normalität wird.
