高橋幸雄我從JMP4時代就開始使用JMP，而SAS的使用則更早，甚至在JMP出現之前就已經開始了。退休前，我曾運用各種JMP方法進行統計培訓，並在公司內部推廣JMP。我也會根據需要，在JMPer的會議上展示這些成果。退休後，我成立了自己的顧問公司，繼續從事相關工作。最近，我意識到日本許多學術領域（臨床統計除外）對真實數據進行統計分析的能力正在整體下降。對我而言，實驗設計對於學習統計理論和實際應用都至關重要。去年的主題與實驗樣本量的設計有關，挑戰在於如何利用均方根誤差（RMSE，即以往拉丁標度實驗數據殘差平方和均值的平方根）來估計固定樣本量下新拉丁標度實驗的最小檢測靈敏度（MDD）。 JMP腳本中提供的t分佈函數包含非中心t分佈函數，因此很難說能否直接使用它們來實現，但我很高興地發現，巧妙地利用DOE的「樣本量探索器」可以做到這一點。今年，我們將專注於返祖分割實驗。
Chief Executive Officer - BioStat研究所
