Yukio TakahashiIch nutze JMP seit Version 4 und habe auch schon vor JMP mit SAS gearbeitet. Vor meiner Pensionierung habe ich statistische Schulungen mit verschiedenen JMP-Methoden durchgeführt und JMP in meinem Unternehmen bekannt gemacht. Die Ergebnisse dieser Arbeit habe ich regelmäßig auf JMP-Anwendertreffen präsentiert. Nach meiner Pensionierung habe ich ein eigenes Beratungsunternehmen gegründet und setze meine Tätigkeit fort. In letzter Zeit ist mir aufgefallen, dass die Fähigkeit zur statistischen Analyse realer Daten in vielen akademischen Bereichen in Japan (mit Ausnahme der klinischen Statistik) insgesamt abnimmt. Für mich war die Versuchsplanung unerlässlich, um statistische Theorie zu erlernen und sie praktisch anzuwenden. Das Thema des letzten Jahres bezog sich auf die Bestimmung von Stichprobenumfängen in Experimenten. Die Herausforderung bestand darin, experimentellen Forschern die Schätzung der minimalen Nachweisempfindlichkeit (MDD) für ein neues Experiment mit lateinischer Skala bei festem Stichprobenumfang mithilfe des RMSE zu ermöglichen. Der RMSE ist die Quadratwurzel der mittleren Quadratsumme der Residuen aus früheren Experimenten mit lateinischer Skala. Die in JMP-Skripten verfügbaren t-Verteilungsfunktionen umfassen auch nicht-zentrale t-Verteilungsfunktionen. Daher lässt sich nicht mit Sicherheit sagen, ob dies mit ihnen möglich ist. Umso erfreuter war ich, festzustellen, dass es durch geschickte Nutzung des „Sample Size Explorer“ des US-Energieministeriums (DOE) realisierbar ist. Dieses Jahr konzentrieren wir uns auf atavistische Partitionierungsexperimente.
Geschäftsführer – BioStat Institut
