在實施生成式 AI 的第一年，我們觀察了 15 萬次往返和 5.4 億個字元的日誌——透過 JMP 和 AI 的共同創建構建分析流程，並定義有助於提高用戶滿意度的 AI 模型的「立場」。EnergyWith有限公司於2025年1月推出其人工智慧發電技術後，預計一年後每月可提高生產力高達7,000小時（約每人35小時）。其影響不僅限於提高生產力，也體現在多項成就上，例如取得相關技術的專利權以及開發新服務。
- 簡化再生能源儲存系統有效性模擬，並將其轉化為銷售工具。
- 我們分析公司內部分散的業務宏觀系統，以避免盲目操作，並將它們整合/整合起來。
- 我們將建立一個與節能和業務連續性計畫 (BCP) 相關的補貼資料庫，並將其轉化為對客戶的支援服務。
然而，只有一小部分用例直接產生了實際結果。為了識別哪些應用程式能夠帶來結果，並將其推廣為可重現的技術，一種分析所有使用日誌的資料驅動方法很有前景。一年多來，涉及 120 人的操作所產生的輸入輸出日誌累計達到 15 萬次往返，包含 5.4 億個字元——相當於 7000 本平裝書的海量文字資料。為了實現對海量資料的上下文分析和評估，並產生高解析度視覺化結果，同時確保視覺化方法（本身俱有主觀性）的客觀性，我們協作利用生成式人工智慧和 JMP 來提取使用中的挑戰和隱藏的最佳實踐。
