EnergyWith Co., Ltd., tras la introducción de su tecnología de IA de última generación en enero de 2025, calculó que podría aumentar la productividad hasta en 7000 horas mensuales (aproximadamente 35 horas por persona) al cabo de un año. Los efectos no se limitan al aumento de la productividad, sino que también se han manifestado en múltiples logros, como la obtención de derechos de patente para tecnologías relacionadas y el desarrollo de nuevos servicios.
- Simplificar la simulación de la eficacia de los sistemas de almacenamiento de energía renovable y convertirla en una herramienta de ventas.
- Analizamos las macros empresariales dispersas por toda la empresa para evitar la opacidad y consolidarlas/integrarlas.
- Crearemos una base de datos de subvenciones relacionadas con el ahorro energético y la planificación de la continuidad del negocio (BCP, por sus siglas en inglés) y la convertiremos en un servicio de apoyo para los clientes.
Sin embargo, solo una pequeña fracción de los casos de uso condujo directamente a resultados. Para identificar qué aplicaciones generan resultados y popularizarlas como técnicas reproducibles, un enfoque basado en datos que analice todos los registros de uso resulta prometedor. Durante un año, los registros de entrada y salida acumulados de operaciones que involucraron a 120 personas ascendieron a 150 000 viajes de ida y vuelta y 540 millones de caracteres, una enorme cantidad de datos de texto equivalente a 7000 libros de bolsillo . Para lograr tanto el análisis contextual como la evaluación, la visualización de alta resolución de esta vasta cantidad de datos y para garantizar la objetividad de los métodos de visualización, que son inherentemente subjetivos, utilizamos de forma colaborativa IA generativa y JMP para extraer desafíos de uso y mejores prácticas ocultas.
