近年來，隨著位置資料的廣泛應用，人們對利用人流資料進行城市分析和旅遊管理的期望也越來越高。
本研究利用神戶市中心區域250公尺網格的行人流量數據，分析了遊客的年齡、性別以及工作日/假日分佈。首先，Getis-ord Gi*我們利用統計方法提取了熱點區域和冷點區域，並量化了每個屬性的空間分佈。隨後，我們使用Gi*統計量作為特徵，進行JMP聚類分析，以對空間行人流模式進行分類。
因此，針對每個人口統計群體，都確定了不同的聚類，包括主要由年輕人組成的週末型聚類、主要在工作日用於商務活動的中老年人型聚類，以及主要由老年人組成的獨立模式。此外，與使用影像相似性指數 (FSIM) 的分類進行比較表明，直接使用 Gi* 統計量的聚類分析產生了更易於解釋的結果，反映了空間結構。
這項研究表明，透過使用 JMP 進行聚類分析，可以清楚地視覺化人流資料的特徵，並有望在旅遊政策、城市規劃和住宿選址策略中發揮作用。
