【研究內容】
為了開發癌症篩檢技術，對 20 名結直腸癌患者和 20 名對照組患者的血清拉曼光譜進行了分析。
① 使用「建立驗證列」功能，選擇「病患 ID」作為「分組列」（以防止資料外洩），並建立 30 個模式用於訓練集、驗證集和測試集。
② 「模型篩選」功能可讓您在光譜和病患層面驗證鑑別能力。
在測試集中，SVM 對大腸直腸癌的鑑別能力最佳，30 種光譜模式的 AUC 平均為 0.9916，廣義R²為 0.8871。在所有患者（40 例）和測試集中，敏感度和特異性均為 100%。與術前血清相比，術後血清中 SVM「預測公式」評分顯著降低（Ito 等，ACS Applied Optical Materials，DOI：10.1021/acsaom.6c00251）。
【概括】
JMP是一款功能強大的分析與思考工具。我們將示範如何使用它，並提供一些實用指導。
