에너지위즈 주식회사는 2025년 1월에 생성 AI를 도입하면 1년 후에는 월에 최대 7000시간(≒1인당 35시간)의 생산성 향상이라는 값이 산출되었다. 그 효과는 생산성 향상에 그치지 않고 관련 기술의 권리화나 신규 서비스 개척 등 여러 성과로 나타났다.
- 재에너지용 축전 시스템의 효과 시뮬레이션을 간소화하여 영업용 툴에
- 사내에 산재하는 업무용 매크로를 해석해, 블랙 박스화의 회피나 통폐합
- 에너지 절약 및 BCP와 관련된 보조금 데이터베이스를 구축하여 고객을위한 지원 서비스
그러나 성과에 직결된 유스 케이스는 극히 일부. 어떤 활용법이 성과로 이어지고, 재현성 있는 활용술로서 보급하기 위해서는, 전체 이용 로그를 분석 대상으로 한 데이터 드리븐의 어프로치가 유력하다. 1년간 120명 규모의 운용으로 축적된 입출력 로그는 15만 왕복, 5.4억 문자라는 문고본 7천권 규모의 방대한 텍스트 데이터 였다. 문맥을 포함한 분석평가, 방대한 데이터로부터 고해상도의 가시화를 양립하고, 게다가 '주관성을 면할 수 없는' 가시화 수법의 객관성을 확보하기 위해 생성 AI와 JMP의 공창적으로 구사해 활용상의 과제와 숨겨진 호사례를 추출했다.
