[Contenido de investigación]
Para desarrollar una tecnología de detección precoz del cáncer, se analizaron los espectros Raman del suero de 20 pacientes con cáncer colorrectal y 20 pacientes de control.
① Utilizando la función "Crear columna de validación", seleccione "ID del paciente" para "Columnas de agrupación" (para evitar la fuga de datos) y cree 30 patrones para los conjuntos de entrenamiento, validación y prueba.
② La función "Análisis de modelos" permite verificar la capacidad discriminatoria a nivel espectral y de paciente.
En el conjunto de prueba, la máquina de vectores de soporte (SVM) mostró la mejor capacidad discriminatoria para el cáncer colorrectal, con un AUC medio de 0,9916 y un R² generalizado de 0,8871 para 30 patrones espectrales. La sensibilidad y la especificidad fueron del 100 % tanto para la población total de pacientes (40 pacientes) como para el conjunto de prueba. La puntuación de la "Fórmula de predicción" de la SVM fue significativamente menor en el suero posoperatorio en comparación con el suero preoperatorio para el cáncer colorrectal (Ito, et al., ACS Applied Optical Materials, DOI: 10.1021/acsaom.6c00251).
【resumen】
JMP es una potente herramienta de análisis y pensamiento. Demostraremos cómo la utilizamos, junto con instrucciones prácticas.
