EnergyWith Co., Ltd., dopo aver introdotto la sua intelligenza artificiale di nuova generazione nel gennaio 2025, ha calcolato di poter aumentare la produttività fino a 7.000 ore al mese (circa 35 ore a persona) dopo un anno. Gli effetti non si limitano all'aumento della produttività, ma si sono manifestati anche in molteplici traguardi, come l'ottenimento di brevetti per tecnologie correlate e lo sviluppo di nuovi servizi.
- Semplificare la simulazione dell'efficacia dei sistemi di accumulo di energia rinnovabile e trasformarla in uno strumento di vendita.
- Analizziamo le macro aziendali sparse in tutta l'azienda per evitare la mancanza di trasparenza e per consolidarle/integrarle.
- Creeremo un database di sovvenzioni relative al risparmio energetico e alla pianificazione della continuità operativa (BCP) e lo trasformeremo in un servizio di assistenza clienti.
Tuttavia, solo una piccola parte dei casi d'uso ha portato direttamente a risultati. Per identificare quali applicazioni portano a risultati e per diffonderle come tecniche riproducibili, un approccio basato sui dati che analizza tutti i log di utilizzo si rivela promettente. In un anno, i log di input e output accumulati dalle operazioni che hanno coinvolto 120 persone hanno totalizzato 150.000 scambi e 540 milioni di caratteri: una quantità enorme di dati testuali equivalente a 7.000 libri tascabili . Per ottenere sia un'analisi contestuale che una valutazione, una visualizzazione ad alta risoluzione da questa vasta mole di dati e per garantire l'obiettività nei metodi di visualizzazione, intrinsecamente soggettivi, abbiamo utilizzato in modo collaborativo l'intelligenza artificiale generativa e JMP per estrarre le problematiche di utilizzo e le migliori pratiche nascoste.
