近年来，随着位置数据的广泛应用，人们对利用人流数据进行城市分析和旅游管理的期望也越来越高。
本研究利用神户市中心区域250米网格的行人流量数据，分析了游客的年龄、性别以及工作日/节假日分布情况。首先，Getis-ord Gi*我们利用统计方法提取了热点区域和冷点区域，并量化了每个属性的空间分布。随后，我们使用Gi*统计量作为特征，进行JMP聚类分析，以对空间行人流模式进行分类。
因此，针对每个人口统计群体都确定了不同的聚类，包括主要在年轻人中流行的周末型模式、工作日商业用途比例较高的中老年人型模式，以及主要在老年人中流行的独立模式。此外，与使用图像相似性指数 (FSIM) 的分类进行比较表明，直接使用 Gi* 统计量的聚类分析产生了更易于解释的结果，反映了空间结构。
本研究表明，通过使用 JMP 进行聚类分析，可以清晰地可视化人流数据的特征，有望在旅游政策、城市规划和住宿选址策略中发挥作用。
