EnergyWith Co., Ltd. hat nach der Einführung seiner KI-Generation im Januar 2025 berechnet, dass diese die Produktivität nach einem Jahr um bis zu 7.000 Stunden pro Monat (ca. 35 Stunden pro Person) steigern könnte. Die positiven Auswirkungen beschränken sich nicht nur auf die gesteigerte Produktivität, sondern zeigen sich auch in vielfältigen Erfolgen, wie beispielsweise der Sicherung von Patentrechten für verwandte Technologien und der Entwicklung neuer Dienstleistungen.
- Vereinfachung der Effektivitätssimulation von Speichersystemen für erneuerbare Energien und deren Umwandlung in ein Vertriebsinstrument.
- Wir analysieren die über das gesamte Unternehmen verstreuten Geschäftsmakros, um Blackboxing zu vermeiden und sie zu konsolidieren/integrieren.
- Wir werden eine Datenbank mit Fördermitteln für Energieeinsparung und Geschäftskontinuitätsplanung (BCP) aufbauen und diese in einen Kundenservice umwandeln.
Allerdings führte nur ein kleiner Teil der Anwendungsfälle direkt zu Ergebnissen. Um die ergebnisorientierten Anwendungen zu identifizieren und sie als reproduzierbare Techniken zu etablieren, ist ein datengetriebener Ansatz, der alle Nutzungsprotokolle analysiert, vielversprechend. Innerhalb eines Jahres sammelten sich die Eingabe- und Ausgabeprotokolle von Operationen mit 120 Personen an – insgesamt 150.000 Roundtrips und 540 Millionen Zeichen. Diese enorme Textmenge entspricht dem Umfang von 7.000 Taschenbüchern . Um sowohl eine kontextbezogene Analyse und Auswertung als auch eine hochauflösende Visualisierung dieser riesigen Datenmenge zu ermöglichen und die Objektivität der naturgemäß subjektiven Visualisierungsmethoden zu gewährleisten, nutzten wir gemeinsam generative KI und JMP, um Nutzungsherausforderungen und bewährte Vorgehensweisen zu extrahieren.
