최근, 위치 정보 데이터의 보급에 의해, 인류 데이터를 활용한 도시 분석이나 관광 매니지먼트에의 기대가 높아지고 있다.
본 연구에서는 고베시 중심부를 대상으로 250m 메쉬의 인류 데이터를 이용하여 연대·성별·평일 휴일별 체류자 분포를 분석했다. 우선 Getis-ord Gi*통계량 으로 핫스팟 콜드 스폿을 추출하고 각 속성의 공간 분포를 정량화했습니다. 계속해서, Gi*통계량을 특징 량으로서 JMP의 클러스터 분석을 실시하여, 공간적인 인류 패턴의 유형화를 행했다.
그 결과, 젊은층을 중심으로 한 휴일형, 평일의 비즈니스 이용이 많은 중고년형, 고령자를 중심으로 한 독립된 패턴 등, 속성마다의 특징적인 클러스터가 확인되었다.또, 화상 유사도 지표(FSIM)를 이용한 분류와의 비교를 행한 결과, Gi*통계량을 직접 이용한 클러스터 분석이 공간 구조를 반영한 해석성이 높은 결과가 얻어졌다 .
본 연구는 인류 데이터를 JMP에 의한 클러스터 분석을 실시함으로써 인류 데이터의 특징을 알기 쉽게 가시화할 수 있음을 보여준 것으로, 관광 시책이나 도시 계획, 숙박 시설의 입지 전략 등에의 활용이 기대된다.
