【연구 내용】
암 스크리닝 기술 개발을 목적으로 대장암 환자 20명과 대조 환자 20명의 혈청 라만 스펙트럼을 분석하였다.
① "Make Validation Column"기능으로 "Grouping Columns"에 "환자 ID"를 선택하고 (데이터 유출 방지) 학습 / 검증 / 테스트 세트를 30 패턴 작성
② "Model Screening"기능으로 스펙트럼 단위와 환자 단위로 판별능을 확인
테스트 세트에 있어서의 대장암 판별능은 SVM이 최선이며, 스펙트럼 단위에서의 30 패턴의 평균치가 AUC 0.9916, 일반화 R 2 0.8871, 환자 단위에서는 40명 전체에서도 테스트 세트에서도 감도, 특이도 모두 100%였다. SVM의 "Prediction Formula" 점수는 대장 암 수술 전 혈청과 비교하여 수술 후 혈청에서 점수가 유의하게 감소했다 (Ito, et al., ACS Applied Optical Materials, DOI: 10.1021/acsaom.6c00251).
【정리】
JMP는 강력한 분석과 사고 도구입니다. 우리의 활용 방법을 실제의 조작 방법을 섞어 공람한다.
