在研發過程中，雖然可以獲得大量的測量變量，但可評估的樣本數卻有限。為了在產品開發中利用此類多元數據，不僅需要評估預測準確性，還需要視覺化並解釋樣本間的差異，並利用這些資訊來指導未來的開發決策。
我公司正在研發一種名為「FLAIRS」的感測技術，該技術利用從多個發光探針獲取的多維響應資訊。我們使用JMP軟體對所獲得的感測器資料進行資料驗證、主成分分析、迴歸分析和判別分析，並視覺化變數間的關係；此外，我們也會根據需要使用JMP Pro的模型比較功能。
本次報告將以食品與調味料及其他佐料的兼容性評估為例進行案例研究。透過對每種組合的感測器響應進行多元分析，並視覺化和解釋不同組合間相容性的差異，我們將展示一種分析流程，該流程能夠梳理與相容性判斷相關的特徵，並探討產品改進的方向。
我們也將闡述如何將此分析架構擴展到品質評估領域，包括原料、配方、產品、製程和批次之間的差異。我們將介紹如何使用 JMP 軟體來整理來自多維感測器資料的樣本特徵，並將其與假設建置、後續實驗規劃以及研發決策連結起來。
