Après avoir lancé son intelligence artificielle de nouvelle génération en janvier 2025, EnergyWith Co., Ltd. a calculé qu'elle pourrait accroître sa productivité jusqu'à 7 000 heures par mois (environ 35 heures par personne) après un an. Les effets ne se limitent pas à cette augmentation de productivité ; ils se sont également traduits par de multiples réussites, telles que l'obtention de brevets pour les technologies associées et le développement de nouveaux services.
- Simplifier la simulation d'efficacité des systèmes de stockage d'énergie renouvelable et en faire un outil de vente.
- Nous analysons les macroéconomies disséminées dans toute l'entreprise afin d'éviter l'opacité et de les consolider/intégrer.
- Nous allons constituer une base de données des subventions liées aux économies d'énergie et à la planification de la continuité des activités (PCA) et la transformer en un service d'assistance à la clientèle.
Cependant, seule une petite fraction des cas d'utilisation a directement abouti à des résultats. Afin d'identifier les applications performantes et de les populariser en tant que techniques reproductibles, une approche basée sur les données, analysant l'ensemble des journaux d'utilisation, s'avère prometteuse. Sur une année, les journaux d'entrée et de sortie accumulés lors d'opérations impliquant 120 personnes ont représenté 150 000 allers-retours et 540 millions de caractères – une quantité massive de données textuelles équivalente à 7 000 livres de poche . Pour réaliser une analyse contextuelle et une évaluation, une visualisation haute résolution de cette masse de données et garantir l'objectivité des méthodes de visualisation, intrinsèquement subjectives, nous avons utilisé conjointement l'IA générative et JMP afin d'extraire les difficultés d'utilisation et les bonnes pratiques sous-jacentes.
