Negli ultimi anni, con la diffusione dei dati di geolocalizzazione, crescono le aspettative nei confronti dell'analisi urbana e della gestione del turismo che utilizzano i dati sui flussi di persone.
Questo studio ha analizzato la distribuzione dei visitatori per età, sesso e giorno della settimana/festivo utilizzando dati di flusso pedonale con maglia di 250 m nell'area centrale della città di Kobe. In primo luogo, Getis-ord Gi*Abbiamo estratto i punti caldi e freddi utilizzando misure statistiche e quantificato la distribuzione spaziale di ciascun attributo. Successivamente, abbiamo eseguito un'analisi di cluster JMP utilizzando la statistica Gi* come caratteristica per categorizzare i modelli spaziali di flusso pedonale.
Di conseguenza, sono stati identificati gruppi distinti per ciascun gruppo demografico, tra cui un gruppo tipico del fine settimana composto principalmente da giovani, un gruppo di mezza età e anziani utilizzato principalmente per lavoro nei giorni feriali e un modello indipendente composto principalmente da anziani.Inoltre, un confronto con la classificazione tramite l'indice di similarità delle immagini (FSIM) ha dimostrato che l'analisi dei cluster utilizzando direttamente la statistica Gi* ha prodotto risultati più interpretabili che riflettevano la struttura spaziale .
Questo studio dimostra che le caratteristiche dei dati relativi ai flussi di persone possono essere visualizzate chiaramente mediante un'analisi cluster utilizzando JMP, e si prevede che tale analisi possa essere utile nelle politiche turistiche, nella pianificazione urbana e nelle strategie di localizzazione delle strutture ricettive.
