[Contenuto della ricerca]
Per sviluppare una tecnologia di screening per il cancro, sono stati analizzati gli spettri Raman del siero di 20 pazienti affetti da cancro del colon-retto e di 20 pazienti di controllo.
① Utilizzando la funzione "Crea colonna di convalida", seleziona "ID paziente" per "Colonne di raggruppamento" (per evitare la perdita di dati) e crea 30 modelli per i set di addestramento, convalida e test.
② La funzione "Screening del modello" consente di verificare la capacità discriminatoria a livello spettrale e del paziente.
Nel set di test, SVM ha mostrato la migliore capacità discriminatoria per il cancro del colon-retto, con un AUC medio di 0,9916 e un R² generalizzato di 0,8871 per 30 modelli spettrali. Sensibilità e specificità erano del 100% sia per l'intera popolazione di pazienti (40 pazienti) che per il set di test. Il punteggio della "Formula di previsione" SVM era significativamente inferiore nel siero postoperatorio rispetto al siero preoperatorio per il cancro del colon-retto (Ito, et al., ACS Applied Optical Materials, DOI: 10.1021/acsaom.6c00251).
【riepilogo】
JMP è un potente strumento di analisi e di ragionamento. Vi mostreremo come utilizzarlo, fornendo anche istruzioni pratiche.
