[Forschungsinhalt]
Zur Entwicklung einer Technologie zur Krebsfrüherkennung wurden Serum-Raman-Spektren von 20 Patienten mit kolorektalem Karzinom und 20 Kontrollpatienten analysiert.
① Verwenden Sie die Funktion „Validierungsspalte erstellen“, wählen Sie für „Gruppierungsspalten“ die Option „Patienten-ID“ aus (um Datenlecks zu vermeiden) und erstellen Sie 30 Muster für Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze.
② Mit der Funktion „Modell-Screening“ können Sie die Unterscheidungsfähigkeit auf spektraler und Patientenebene überprüfen.
Im Testdatensatz zeigte SVM die beste Diskriminierungsfähigkeit für kolorektales Karzinom mit einer mittleren AUC von 0,9916 und einem generalisierten R² von 0,8871 für 30 Spektralmuster. Sensitivität und Spezifität lagen sowohl für die gesamte Gruppe von 40 Patienten als auch für den Testdatensatz bei 100 %. Der Score der SVM-Vorhersageformel war im postoperativen Serum im Vergleich zum präoperativen Serum bei kolorektalem Karzinom signifikant niedriger (Ito et al., ACS Applied Optical Materials, DOI: 10.1021/acsaom.6c00251).
【Zusammenfassung】
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