犯罪側寫預測準確度比較：基於邏輯迴歸和決策樹的方法本研究旨在比較和驗證邏輯迴歸分析和決策樹的預測性能，這兩種方法近年來被廣泛用於預測犯罪嫌疑人特徵。雖然已有研究檢視了兩種方法在預測犯罪嫌疑人犯罪史方面的預測性能差異，但對其他屬性的研究尚不充分。
本研究聚焦於日本的單次謀殺案，利用從報紙資料庫收集的案件信息，以犯案者的就業狀況為因變量，進行邏輯回歸和決策樹分析。採用單次交叉驗證（LOOCV）評估估計精度，並以AUC和判別準確率作為評估指標進行比較。此外，還比較了每種方法選擇的解釋變量，以探討影響就業狀況估計的因素。
