연구개발에서는 많은 측정 변수를 얻을 수 있는 반면, 평가 가능한 시료 수는 제한됩니다. 이러한 다변량 데이터를 제품 개발에 활용하려면 예측 정밀도뿐만 아니라 시료 간의 차이를 가시화 해석하고 다음 개발 판단으로 연결하는 것이 중요합니다.
당사는 복수의 발광 프로브로부터 얻어지는 다차원 응답 정보를 이용한 센싱 기술 「FLAIRS」를 개발하고 있습니다. 얻어진 센서 데이터에 대해, JMP를 이용해, 데이터 확인, 주성분 분석, 회귀·판별 분석, 변수간 관계의 가시화 등을 실시해, 목적에 따라 JMP Pro의 모델 비교 기능도 활용하고 있습니다.
본 발표에서는, 식품과 조미료 등을 조합했을 때의 궁합 평가를 중심 사례로서 소개합니다. 각 조합으로부터 얻어지는 센서 응답을 다변량 해석해, 조합마다의 궁합의 차이를 가시화·해석하는 것으로, 궁합 판단에 관계하는 특징을 정리해, 제품 개량의 방향성을 검토하는 해석 프로세스를 나타냅니다.
또, 이 해석의 틀을, 원료차, 처방차, 제품차, 공정차, 로트차등의 품질 평가에 전개하는 생각도 설명합니다. 다차원 센서 데이터로부터 시료의 특징을 정리해, 가설 형성, 다음의 실험 계획, 연구 개발상의 의사 결정에 연결하는 JMP 활용을 소개합니다.
