Este estudio tiene como objetivo comparar y verificar el rendimiento predictivo del análisis de regresión logística y los árboles de decisión, que se han utilizado ampliamente en los últimos años para estimar perfiles de perpetradores. Si bien se han examinado las diferencias en el rendimiento predictivo al estimar los antecedentes penales de un perpetrador, otros atributos no se han investigado lo suficiente.
Este estudio se centra en casos de homicidio con un solo disparo en Japón, utilizando información recopilada de una base de datos periodística para realizar análisis de regresión logística y árboles de decisión, con la situación laboral del perpetrador como variable dependiente. La precisión de la estimación se mide mediante validación cruzada de un solo fallo (LOOCV), y el AUC y la precisión de discriminación se utilizan como métricas de evaluación para la comparación. Además, se comparan las variables explicativas seleccionadas para cada método con el fin de explorar los factores que contribuyen a la estimación de la situación laboral.
