犯罪侧写预测准确性比较：基于逻辑回归和决策树的方法本研究旨在比较和验证逻辑回归分析和决策树的预测性能，这两种方法近年来被广泛用于预测犯罪嫌疑人特征。虽然已有研究考察了两种方法在预测犯罪嫌疑人犯罪史方面的预测性能差异，但对其他属性的研究尚不充分。
本研究聚焦于日本的单次谋杀案，利用从报纸数据库收集的案件信息，以作案者的就业状况为因变量，进行逻辑回归和决策树分析。采用单次交叉验证（LOOCV）评估估计精度，并以AUC和判别准确率作为评价指标进行比较。此外，还比较了每种方法选择的解释变量，以探究影响就业状况估计的因素。
