運用多元資料分析結合探索性方法對工廠工程師進行評估。待分析的資料大致可分為兩類：專門為分析而收集的資料和獨立於分析所收集的資料。分析後一類資料需要各種「預處理」步驟，而這些預處理步驟的品質會顯著影響分析結果。本研究不涉及後一類資料。
當收集用於分析的數據進一步分類時，一類是工廠和實驗室中「實驗」產生的數據，另一類是來自日常活動而非「實驗」的數據。對實驗數據進行統計分析的方法稱為“實驗設計”，透過在計劃階段融入各種巧妙的方法，可以用少量實驗（即少量數據）進行精確分析。另一方面，分析來自日常活動而非“實驗”數據的代表性方法是“多元數據分析”，並且有多種方法可以實現這一點。
本次報告將介紹一個案例研究，該案例研究利用JMP軟體，從多個角度分析各種數據，對工廠中的工程師（尤其是年輕工程師）進行評估。由於數據是在日常工作中收集的，因此分析主要採用“多元數據分析方法”，同時也運用了JMP強大的探索性分析功能。
