Questo studio si propone di confrontare e verificare le prestazioni predittive dell'analisi di regressione logistica e degli alberi decisionali, ampiamente utilizzati negli ultimi anni per la stima dei profili dei criminali. Sebbene siano state esaminate le differenze nelle prestazioni predittive nella stima dei precedenti penali di un criminale, altri attributi non sono stati sufficientemente indagati.
Questo studio si concentra sui casi di omicidio con un solo individuo in Giappone, utilizzando le informazioni raccolte da un database di giornali per condurre analisi di regressione logistica e ad albero decisionale, con lo stato occupazionale dell'autore del reato come variabile dipendente. L'accuratezza della stima viene misurata utilizzando la convalida incrociata one-miss (LOOCV), e l'AUC e l'accuratezza di discriminazione vengono utilizzate come metriche di valutazione per il confronto. Inoltre, le variabili esplicative selezionate per ciascun metodo vengono confrontate per esplorare i fattori che contribuiscono alla stima dello stato occupazionale.
