运用多元数据分析结合探索性方法对工厂工程师进行评价。待分析的数据大致可分为两类：专门为分析而收集的数据和独立于分析而收集的数据。分析后一类数据需要各种“预处理”步骤，而这些预处理步骤的质量会显著影响分析结果。本研究不涉及后一类数据。
当收集用于分析的数据进一步分类时，一类是工厂和实验室中“实验”产生的数据，另一类是来自日常活动而非“实验”的数据。对实验数据进行统计分析的方法称为“实验设计”，通过在计划阶段融入各种巧妙的方法，即使实验次数不多（即数据量较小），也能进行精确的分析。另一方面，分析来自日常活动而非“实验”数据的代表性方法是“多元数据分析”，并且有多种方法可以实现这一点。
本次报告将介绍一个案例研究，该案例研究利用JMP软件，从多个角度分析各种数据，对工厂中的工程师（尤其是年轻工程师）进行评估。由于数据是在日常工作中收集的，因此分析主要采用“多元数据分析方法”，同时也运用了JMP强大的探索性分析功能。
