다차원 척도 구성법을 이용한 정렬 문제의 부분 채점법 평가정렬 문제에 대한 합리적인 부분 채점법으로는 보고자에 의한 「최대 상대 연쇄법」(MRS)과 「선형 순위 행렬법」(LM)을 들 수 있다. 모두 작업시 인지 부담을 반영하여 수학적 조작에 기초한 모델이다. MRS는 최소 편집 거리와 실질적으로 등가이기 때문에 간결한 측정법이지만, 각 응시자의 해답으로부터 정답의 체인에 이르기까지의 이동 집적 거리를 평가할 수 없었다. 한편, 근사 버전 인 LM은 켄돌의 순 위상 관계 수의 일반 유형으로 켄돌 계수에없는 요소 간 거리의 가중치를 설정할 수 있습니다. 본 연구에서는 대학생 122명을 대상으로 한 역사적 사건에 관한 실제 테스트 데이터를 이용하여 요소간 거리를 고려한 LM의 우위성을 검증했다. 여기에서는 정렬 요소 상호 거리 (평균값)에 일정한 변환을 실시한 데이터에 다차원 척도법을 적용함으로써 요소의 클러스터가 안정적으로 형성되는 것을 확인했다. 특히 성적 하위군에서는 클러스터에서 벗어난 항목이 나타나, 학습자의 이해 불충분한 사항이 밝혀졌다.
※마지막 일행은 규정 문자수보다 많기 때문에 여기에서는 할애했습니다. 용서해 주세요.
