Pour les problèmes de réarrangement, les chercheurs ont proposé deux méthodes de notation partielle rationnelle : la méthode de chaînage relatif maximal (MRS) et la méthode de la matrice de rang linéaire (LM). Ces deux modèles reposent sur des opérations mathématiques qui reflètent la charge cognitive liée à la tâche. La MRS est une méthode de mesure simple, car elle est pratiquement équivalente à la distance d'édition minimale. Cependant, elle ne permet pas d'évaluer la distance de déplacement et d'agrégation entre la réponse de chaque participant et la chaîne de réponses correctes. La LM, une version approchée de la MRS, est une forme générale du coefficient de corrélation de rang de Kendall et permet de définir des pondérations de distance entre les éléments, absentes des coefficients de Kendall. Dans cette étude, la supériorité de la LM, prenant en compte la distance entre les éléments, a été vérifiée à l'aide de données réelles portant sur des événements historiques et recueillies auprès de 122 étudiants universitaires. Il a été confirmé que des groupes d'éléments se formaient de manière stable grâce à l'application d'une mise à l'échelle multidimensionnelle à des données ayant subi une transformation de la distance (moyenne) entre les éléments réarrangés. En particulier, les éléments qui ne correspondaient pas au groupe sont apparus dans le groupe le moins performant, révélant des domaines où la compréhension des apprenants était insuffisante.
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