주식회사 레조낙은 「화학의 힘으로 사회를 바꾼다」를 퍼퍼스에 내거는 기능성 화학 메이커이며, 계산 과학·통계 해석·AI 기술 등을 이용한 데이터 구동형 R&D를 전사에서 추진하고 있다. 그 담당자로서 중시하는 것이 실험연구의 전문성과 더불어 데이터 해석 등의 계산·정보과학 스킬을 겸비한 「양손잡이 인재」의 육성이다. 본 발표에서는 그 핵심을 이루는 R&D 부문에서의 데이터 과학자 육성을 다룬다. JMP의 전사 보급을 기점으로, 사내 데이터 사이언티스트 인정 제도나 실무 과제에 근거하는 교육을 통해, 현장의 실무에 뿌리를 둔 데이터 활용 인재를 키워 왔다. 결과, 사내 데이터 사이언티스트 인정자에 의한 사내 활용 사례의 증가 등 일정한 성과가 얻어지고 있는 한편, 활용의 밑단을 더욱 넓혀, 육성을 계속적으로 추진해 나가는데 있어서의 과제도 보아 왔다. 당일은, 육성으로 얻은 지견이나, 그것을 지지하는 데이터 기반·툴의 정비에도 접하면서, 데이터 구동형 R&D의 실현을 향한 실천과 전망을 공유하고 싶다.
