利用 YouTube 評論區對人工智慧生成影片的反應進行分類作為背景，近年來人工智慧視訊技術發展迅猛，社群媒體和其他平台上也充斥著人們對人工智慧技術的各種看法，包括期望和擔憂。本分析旨在對人們對人工智慧影片的反應進行分類，並闡明其發展趨勢。分析選取了某條關於人工智慧影片的新聞影片下1558條評論中的899條，並剔除了少於30個字元的評論以及與影片內容無關的垃圾評論。分析採用JMP軟體，對評論進行詞法分析，將高頻詞歸類為12個類別，並將其作為虛擬變數。隨後，應用潛在類別模型並進行視覺化。結果基於AIC準則提取出四個類別：「對人工智慧生成的質疑」（34.72%）、「擔憂人工智慧對人類的影響」（26.54%）、「倡導法律監管」（20.40%）和「悲觀觀點」（18.34%）。基於上述分析，透過闡明對人工智慧生成內容的各種反應模式，本研究提供了實用的見解，可供公司和內容創作者了解線上反彈的風險，並在分發人工智慧生成內容時考慮資訊傳播方法。
