Como antecedente, si bien la tecnología de video generada por IA ha avanzado rápidamente en los últimos años, se pueden observar diversas opiniones al respecto, incluyendo expectativas y preocupaciones, en las redes sociales y otros medios. El objetivo de este análisis es clasificar las reacciones de las personas a los videos generados por IA y clarificar las tendencias. El análisis se centró en 899 comentarios de un total de 1558 comentarios en un video de noticias sobre videos de IA, excluyendo los comentarios de 30 caracteres o menos y los comentarios de spam no relacionados con el contenido del video. Se utilizó JMP para el análisis, realizando un análisis morfológico de los comentarios, clasificando las palabras más frecuentes en 12 categorías y usándolas como variables ficticias. Posteriormente, se aplicó y visualizó un modelo de clases latentes. Como resultado, se extrajeron cuatro clases basadas en el AIC: "Dudas sobre la generación de IA" (34,72%), "Preocupaciones sobre el impacto de la IA en los humanos" (26,54%), "Abogo por la regulación legal" (20,40%) y "Opiniones pesimistas" (18,34%). Sobre la base de lo anterior, al esclarecer los diversos patrones de reacción ante el contenido generado por IA, este estudio proporciona información práctica que las empresas y los creadores de contenido pueden utilizar para comprender el riesgo de reacciones negativas en línea y para considerar los métodos de difusión de información al distribuir contenido generado por IA.
