利用 YouTube 评论区对人工智能生成视频的反应进行分类作为背景，近年来人工智能视频技术发展迅猛，社交媒体和其他平台上也充斥着人们对人工智能技术的各种看法，包括期望和担忧。本分析旨在对人们对人工智能视频的反应进行分类，并阐明其发展趋势。分析选取了某条关于人工智能视频的新闻视频下1558条评论中的899条，并剔除了少于30个字符的评论以及与视频内容无关的垃圾评论。分析采用JMP软件，对评论进行词法分析，将高频词归类为12个类别，并将其作为虚拟变量。随后，应用潜在类别模型并进行可视化。结果基于AIC准则提取出四个类别：“对人工智能生成的质疑”（34.72%）、“担忧人工智能对人类的影响”（26.54%）、“倡导法律监管”（20.40%）和“悲观观点”（18.34%）。基于以上分析，本研究通过阐明对人工智能生成内容的各种反应模式，为公司和内容创作者提供了实用的见解，帮助他们了解网络反弹的风险，并在分发人工智能生成内容时考虑信息传播方法。
