배경으로서 최근 AI에 의한 동영상 생성 기술이 급속히 진보하는 한편 AI 기술에 대한 기대와 우려 등 다양한 의견이 SNS 등에서도 산견되는 현상이 있다. 본 분석의 목적은 AI 생성 동영상에 대한 사람들의 반응을 분류하여 어떤 경향이 있는지를 밝히는 것이다. 분석은 AI 동영상에 관한 뉴스의 동영상 1개에 전해진 1558건의 코멘트 중, 30자 이하의 코멘트 및 동영상의 내용에 일절 관계가 없는 거친 코멘트를 제외해, 899건의 코멘트를 대상으로 했다. 분석에는 JMP를 사용해, 코멘트에 대해 형태소 해석을 실시해, 빈출어를 12 카테고리로 분류해 더미 변수화한 것을 이용해, 잠재 클래스 모델을 적용해 가시화했다. 그 결과 AIC를 기준으로 'AI 생성 의심층'이 34.72%, 'AI에 의한 인간에 대한 영향 우려층'이 26.54%, '법률 규제 주장층'이 20.40%, '비관적 의견층'이 18.34%의 4개 클래스를 추출했다. 이상으로부터 AI 생성 콘텐츠에 대한 다양한 반응 패턴을 밝히는 것으로, 기업이나 콘텐츠 제작자에 의한 AI 생성 콘텐츠의 발신에 있어서의 염상 리스크의 파악이나 정보 발신 방법의 검토에 활용할 수 있는 실무적 시사를 제공한다.
