Zur Einordnung: Obwohl die Technologie für KI-generierte Videos in den letzten Jahren rasante Fortschritte gemacht hat, finden sich in sozialen Medien und anderswo vielfältige Meinungen dazu, darunter Erwartungen und Bedenken. Ziel dieser Analyse ist es, die Reaktionen auf KI-generierte Videos zu klassifizieren und die Trends herauszuarbeiten. Die Analyse konzentrierte sich auf 899 von 1558 Kommentaren zu einem Nachrichtenvideo über KI-Videos. Kommentare mit weniger als 30 Zeichen sowie Spam-Kommentare, die nicht zum Videoinhalt passten, wurden ausgeschlossen. Für die Analyse wurde JMP verwendet. Dabei wurde eine morphologische Analyse der Kommentare durchgeführt, häufig vorkommende Wörter in zwölf Kategorien eingeteilt und diese als Dummy-Variablen verwendet. Anschließend wurde ein Latent-Class-Modell angewendet und visualisiert. Basierend auf dem AIC wurden vier Klassen extrahiert: „Zweifel an der KI-Generierung“ (34,72 %), „Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen von KI auf den Menschen“ (26,54 %), „Befürwortung einer gesetzlichen Regulierung“ (20,40 %) und „Pessimistische Meinungen“ (18,34 %). Aufbauend auf dem Vorangegangenen liefert diese Studie durch die Verdeutlichung verschiedener Reaktionsmuster auf KI-generierte Inhalte praktische Erkenntnisse, die von Unternehmen und Content-Erstellern genutzt werden können, um das Risiko von Online-Gegenreaktionen zu verstehen und Methoden der Informationsverbreitung bei der Verbreitung von KI-generierten Inhalten zu berücksichtigen.
