Dans un contexte où la technologie vidéo générée par l'IA a connu des progrès rapides ces dernières années, les réseaux sociaux et d'autres plateformes suscitent des opinions diverses à son sujet, notamment des attentes et des inquiétudes. Cette analyse vise à classifier les réactions du public aux vidéos générées par l'IA et à en dégager les tendances. Elle porte sur 899 commentaires parmi les 1 558 publiés sur une vidéo d'actualité consacrée à l'IA, à l'exclusion des commentaires de 30 caractères ou moins et des spams sans rapport avec le contenu de la vidéo. Le logiciel JMP a été utilisé pour l'analyse morphologique des commentaires, classant les mots les plus fréquents en 12 catégories et les utilisant comme variables indicatrices. Un modèle de classes latentes a ensuite été appliqué et visualisé. Quatre classes ont ainsi été extraites selon le critère d'information d'Akaike (AIC) : « Doutes concernant la génération par l'IA » (34,72 %), « Inquiétudes quant à l'impact de l'IA sur les humains » (26,54 %), « Plaidoyer pour une réglementation légale » (20,40 %) et « Opinions pessimistes » (18,34 %). Partant de ce constat, et en clarifiant les différents schémas de réaction au contenu généré par l'IA, cette étude fournit des informations pratiques que les entreprises et les créateurs de contenu peuvent utiliser pour comprendre le risque de réactions négatives en ligne et pour envisager des méthodes de diffusion de l'information lors de la distribution de contenu généré par l'IA.
