Durante el desarrollo, resulta difícil prever todos los factores y estructuras del modelo en la etapa experimental inicial. Tras revisar los resultados experimentales, puede ser necesario modificar el rango de búsqueda, añadir términos de interacción o al cuadrado, o introducir nuevas variables explicativas. Por otro lado, descartar los datos experimentales obtenidos y reiniciar el experimento desde cero supone una importante pérdida de tiempo y costes. El plan de extensión de JMP es una función que permite diseñar puntos experimentales adicionales necesarios para el desarrollo del modelo, partiendo de los datos existentes. Esta presentación introducirá el concepto y el procedimiento de aplicación de los planes de extensión, que permiten desarrollar el modelo paso a paso utilizando los datos existentes a partir de los conocimientos adquiridos en los experimentos iniciales. En concreto, se mostrará el flujo de generación de puntos experimentales adicionales y la actualización del modelo mediante JMP, considerando situaciones que probablemente se presenten en la práctica, como añadir términos de interacción o al cuadrado, modificar el rango de búsqueda e introducir nuevas variables explicativas para resultados que no pueden explicarse completamente solo con el experimento inicial. Proponemos un método práctico para conectar los resultados experimentales con el siguiente plan y profundizar en el conocimiento técnico con recursos experimentales limitados.
