JMP扩展计划在利用现有数据开发模型方面的实际应用在模型开发过程中，很难在初始实验阶段预见所有因素和模型结构。回顾实验结果后，可能需要调整搜索范围、添加交互项或平方项，或者引入新的解释变量。另一方面，放弃已获得的实验数据并从头开始实验，在时间和成本方面都耗费巨大。JMP 的扩展规划功能允许您从现有数据出发，设计模型开发所需的额外实验点。本次报告将介绍扩展规划的概念和应用流程，该功能允许您基于从初始实验中获得的见解，利用现有数据逐步开发模型。具体而言，报告将展示如何使用 JMP 生成额外的实验点并更新模型，并假设一些在实践中可能遇到的情况，例如添加交互项或平方项、调整搜索范围以及为初始实验无法完全解释的结果引入新的解释变量。我们提出了一种在实验资源有限的情况下，将实验结果与后续计划联系起来并深化技术知识的实用方法。
