使用 JMP 分析各種分段實驗數據當實驗限制導致實驗順序無法隨機化時，就必須使用分階段實驗模型進行分析。如果實驗數據排列整齊，可以透過手動重新排列正交表或完整的變異數分析表來處理，但這很繁瑣。然而，當數據雜亂無章時，這種方法就行不通了。 JMP 的「模型擬合」部分擁有強大的分析功能，可以處理資料雜亂無章的分階段和分支實驗。以上內容總結於 2006 年 3 月 2 日舉行的 JMP 使用者會議。會後舉辦了幾場“JMP 分階段實驗研究研討會”，但持續時間都不長。近年來，令人欣慰的是，JMP 在製造業得到了廣泛應用，其 DOE 功能也因其在實驗規劃和分析方面的出色表現而備受關注。在實際實驗中，隨機化總是受到一些限制，但實踐中，分析往往假設完全隨機，因此對結果的錯誤解讀十分常見。鑑於情況與 20 年前一樣，我想將其作為入門課程來介紹，其中包括已故 Haga 教授的遺作。
