In fase di sviluppo, è difficile prevedere tutti i fattori e le strutture del modello durante la fase sperimentale iniziale. Dopo aver analizzato i risultati sperimentali, potrebbe essere necessario rivedere l'intervallo di ricerca, aggiungere termini di interazione o quadratici, oppure introdurre nuove variabili esplicative. D'altra parte, scartare i dati sperimentali acquisiti e ricominciare l'esperimento da zero rappresenta un onere significativo in termini di tempo e costi. La funzione "Piano di estensione" di JMP consente di progettare ulteriori punti sperimentali necessari per lo sviluppo del modello, partendo dai dati esistenti. Questa presentazione introdurrà il concetto e la procedura di applicazione dei piani di estensione, che permettono di sviluppare il modello passo dopo passo utilizzando i dati esistenti sulla base delle informazioni ricavate dagli esperimenti iniziali. In particolare, mostrerà il flusso di generazione di punti sperimentali aggiuntivi e di aggiornamento del modello utilizzando JMP, ipotizzando situazioni che è probabile incontrare nella pratica, come l'aggiunta di termini di interazione o quadratici, la revisione dell'intervallo di ricerca e l'introduzione di nuove variabili esplicative per risultati che non possono essere completamente spiegati dal solo esperimento iniziale. Proponiamo un metodo pratico per collegare i risultati sperimentali al piano successivo e approfondire le conoscenze tecniche con risorse sperimentali limitate.
