問卷分析中利用複合因子負荷進行關鍵項目選擇在包含大量問題的調查分析中，由於項目間存在複雜的相關性，分析後難以確定哪些項目應優先考慮。本研究提出了一種利用複合因子負荷選擇重要項目的方法來解決這個難題。首先，利用主成分分析法對多個與結果相關的項目進行概括，並將第一主成分（ZY1）作為結果變數。另一方面，由於存在許多因果關係問題，因此基於相關結構，利用聚類分析法對它們進行分組。接下來，以ZY1為因變量，各組主成分為自變量，進行多元迴歸分析，擷取對結果變數有顯著影響的主成分。然而，直接分析主成分本身並無必要，而且當從同一組中選取多個主成分時，難以確定哪些項目是重要的。因此，本研究提出了一種利用複合因子負荷選擇重要項目的方法，該方法整合了所選主成分的資訊。本研究中所使用的所有分析方法，包括主成分分析、聚類分析和多元迴歸分析，均可使用JMP軟體完成。此方法可作為一種實用方法，用於支援在問題眾多的調查分析中優先選擇重要項目。
