In der Entwicklung ist es schwierig, alle Faktoren und Modellstrukturen in der anfänglichen experimentellen Phase vorherzusehen. Nach Auswertung der Ergebnisse kann es notwendig sein, den Suchbereich anzupassen, Interaktions- oder quadratische Terme hinzuzufügen oder neue erklärende Variablen einzuführen. Andererseits ist das Verwerfen der gewonnenen Daten und der Neustart des Experiments mit einem erheblichen Zeit- und Kostenaufwand verbunden. Der Erweiterungsplan von JMP ermöglicht es, ausgehend von vorhandenen Daten zusätzliche experimentelle Punkte für die Modellentwicklung zu entwerfen. Diese Präsentation stellt das Konzept und die Anwendung von Erweiterungsplänen vor, mit denen das Modell schrittweise unter Nutzung vorhandener Daten und basierend auf Erkenntnissen aus ersten Experimenten weiterentwickelt werden kann. Konkret wird der Ablauf der Generierung zusätzlicher experimenteller Punkte und der Aktualisierung des Modells mit JMP anhand von Situationen dargestellt, die in der Praxis häufig auftreten, wie z. B. das Hinzufügen von Interaktions- oder quadratischen Termen, die Anpassung des Suchbereichs und die Einführung neuer erklärender Variablen für Ergebnisse, die sich nicht vollständig durch das erste Experiment erklären lassen. Wir schlagen eine praktische Methode vor, um experimentelle Ergebnisse mit dem nächsten Plan zu verknüpfen und das technische Wissen mit begrenzten experimentellen Ressourcen zu vertiefen.
