问卷分析中利用复合因子载荷进行关键项目选择在包含大量问题的调查分析中，由于项目间存在复杂的相关性，分析后难以确定哪些项目应优先考虑。本研究提出了一种利用复合因子载荷选择重要项目的方法来解决这一难题。首先，利用主成分分析法对多个与结果相关的项目进行概括，并将第一主成分（ZY1）作为结果变量。另一方面，由于存在许多因果关系问题，因此基于相关结构，利用聚类分析法对它们进行分组。接下来，以ZY1为因变量，各组主成分为自变量，进行多元回归分析，提取对结果变量有显著影响的主成分。然而，直接分析主成分本身并无必要，而且当从同一组中选取多个主成分时，难以确定哪些项目是重要的。因此，本研究提出了一种利用复合因子载荷选择重要项目的方法，该方法整合了所选主成分的信息。本研究中使用的所有分析方法，包括主成分分析、聚类分析和多元回归分析，均可使用JMP软件完成。该方法可作为一种实用方法，用于支持在问题众多的调查分析中优先选择重要项目。
