Lors du développement, il est difficile d'anticiper tous les facteurs et les structures du modèle pendant la phase expérimentale initiale. Après analyse des résultats, il peut s'avérer nécessaire de revoir le domaine de recherche, d'ajouter des termes d'interaction ou au carré, ou d'introduire de nouvelles variables explicatives. Cependant, renoncer aux données expérimentales acquises et recommencer l'expérience à zéro représente une contrainte importante en termes de temps et de coûts. La fonction « plan d'extension » de JMP permet de concevoir des points expérimentaux supplémentaires, nécessaires au développement du modèle, à partir des données existantes. Cette présentation exposera le concept et la procédure d'application des plans d'extension, qui permettent de développer le modèle étape par étape en utilisant les données existantes et en s'appuyant sur les enseignements tirés des expériences initiales. Plus précisément, elle illustrera le processus de génération de points expérimentaux supplémentaires et de mise à jour du modèle avec JMP, en considérant des situations susceptibles d'être rencontrées en pratique : ajout de termes d'interaction ou au carré, révision du domaine de recherche et introduction de nouvelles variables explicatives pour des résultats que l'expérience initiale ne permet pas d'expliquer entièrement. Nous proposons une méthode pratique pour relier les résultats expérimentaux au plan suivant et approfondir les connaissances techniques malgré des ressources expérimentales limitées.
