使用 JMP 分析各种分段实验数据当实验限制导致实验顺序无法随机化时，就必须使用分阶段实验模型进行分析。如果实验数据排列整齐，可以通过手动重新排列正交表或完整的方差分析表来处理，但这很繁琐。然而，当数据杂乱无章时，这种方法就行不通了。JMP 的“模型拟合”部分拥有强大的分析功能，可以处理数据杂乱的分阶段和分支实验。以上内容总结于 2006 年 3 月 2 日举行的 JMP 用户会议。会后举办了几次“JMP 分阶段实验研究研讨会”，但持续时间都不长。近年来，令人欣慰的是，JMP 在制造业得到了广泛应用，其 DOE 功能也因其在实验规划和分析方面的出色表现而备受关注。在实际实验中，随机化总是受到一些限制，但实践中，分析往往假设完全随机，这常常导致对结果的误解。鉴于情况与 20 年前一样，我想将其作为入门课程来介绍，其中包括已故 Haga 教授的遗作。
