질문항목이 많은 설문조사 분석에서는, 항목간의 복잡한 상관관계에 의해, 분석 후에 「어떤 항목에 우선하여 손을 쳐야 하는지」를 판단하는 것이 어렵다. 본 연구에서는, 이 과제에 대응하기 위해, 합성 인자 부하량을 이용한 중요 항목 선정법을 제안한다. 결과 시스템의 여러 항목은 주성분 분석에 의해 요약되고 첫 번째 주성분 (ZY1)이 결과 변수로 사용됩니다. 한편, 원인계의 질문 항목은 다수에 이르기 때문에, 상관 구조에 근거하는 클러스터 분석에 의해 그룹화한다. 다음으로, ZY1을 목적 변수, 각 군의 주성분을 설명 변수로 한 변수 선택의 중회귀 분석에 의해, 결과 변수에 대한 영향이 큰 주성분을 추출한다. 그러나, 주성분 그 자체에는 직접 대책을 취할 수 없고, 동일 군으로부터 복수의 주성분이 선택되는 경우에는 중요 항목의 판단이 어렵다. 따라서 본 연구에서는 선택된 주성분의 정보를 통합한 합성 인자 부하량을 이용하여 중요한 항목을 선정하는 방법을 제시한다. 본 연구에서 사용하는 주성분 분석, 클러스터 분석 및 중회귀 분석 등 복수의 다변량 분석을 조합한 일련의 분석 방법은 모두 JMP에서 실행 가능하다. 이 방법은 질문 항목이 많은 앙케이트 분석에서 중점 지향에 기초한 중요 항목 선정을 지원하는 실천적인 접근법으로 활용할 수 있다.
