La valutazione sensoriale, che si avvale dei sensi umani, è generalmente classificata in valutazione sensoriale analitica, che ottiene risultati oggettivi da un panel di assaggiatori esperti, e valutazione sensoriale basata sulle preferenze, che ottiene risultati soggettivi da consumatori generici. D'altra parte, negli ultimi anni, sono stati adottati molti nuovi metodi (metodi rapidi) in grado di eseguire analisi di valutazione con un certo grado di accuratezza, riducendo al contempo i tempi e i costi di formazione e valutazione del panel. Uno dei metodi rapidi, il Free Choice Profile (FCP), è un metodo in cui gli assaggiatori valutano i campioni in base ai propri criteri di valutazione, e ha il vantaggio di catturare direttamente le percezioni e le espressioni naturali dei consumatori, senza la necessità di una formazione preliminare del panel. I dati ottenuti da ciascun individuo utilizzando termini e scale diversi vengono integrati mediante analisi multivariata e analisi di Procruste generalizzata (GPA) e interpretati come uno spazio percettivo comune tra i campioni.
Questa volta, per eseguire l'analisi GPA, che non è inclusa nel menu di analisi di JMP, e per analizzare i dati FCP, abbiamo creato uno script utilizzando un'intelligenza artificiale generativa e reso possibile l'analisi collegando JMP e Python. Vorremmo presentare i risultati e l'interpretazione dei dati FCP.
