利用JMP优化陶瓷振荡器频率调谐过程的预测校正模型本报告描述了一个案例研究，其中使用 JMP 软件改进校正方法并评估其在批量生产中的应用，旨在提高陶瓷振荡器频率调整过程的精度。此前，校正值是针对设备内的每个部分单独设定的，但这存在一个挑战：部分越细分，可用数据点就越少，导致校正值不稳定。因此，本研究使用 JMP 分析了设备结构、加工位置以及时间变化的影响，并将被认为具有显著影响的因素作为假设纳入模型。此外，在通过仿真验证回归结果和预测输出的同时，反复审查因子构成和数据排除条件。引入统计判断方法来处理异常值，以抑制偏离正常值的数据的影响。此外，校正过程中还考虑了产品规格的差异以及加工前设备的状态，从而建立了一个能够持续纳入最新设备趋势的系统。
