Da die Abfallmenge aufgrund des Bevölkerungsrückgangs abnimmt und die Verbrennungsanlagen gleichzeitig altern, muss bei der Umstrukturierung der Anlagen eine Richtlinie für die künftige Abfallerzeugung berücksichtigt werden.
In dieser Studie führten wir eine PLS-Regression mit latenten Variablen für 198 Gemeinden in zwei Präfekturen und vier Landkreisen der Kansai-Region (insgesamt 594 Fälle) zu drei Messzeitpunkten durch. Wir extrahierten fünf Lifestyle-bezogene und vier wirtschaftsbezogene regionale Typen und erstellten ein Modell, das diese in eine Vorhersageformel integrierte. Während die anfängliche Vorhersage bei 15 lag, ergab eine Methode mit einer gemeinsamen Vorhersageformel für alle Regionen und Achsenabschnitten für jeden regionalen Typ eine Vorhersage von 0,281, was einer etwa doppelt so hohen Aussagekraft entspricht. Zur Schätzung wurde eine Hybridmethode angewendet, die strukturelle Veränderungen auf Basis der tatsächlichen Werte korrigierte. Die Vorwärtsvalidierung ergab eine durchschnittliche Fehlerrate von 6,45 % und eine Fehlertoleranz von ±15 % in 91,9 % der Fälle.
