Alors que la quantité de déchets diminue en raison du déclin démographique et que les installations d'incinération vieillissent simultanément, il convient d'envisager des lignes directrices pour la production future de déchets lors de la restructuration de ces installations.
Dans cette étude, nous avons effectué une analyse de la variance (PLS) dans l'espace des variables latentes pour 198 municipalités réparties sur 2 préfectures et 4 comtés de la région du Kansai (594 cas au total). Nous avons ainsi identifié 5 types régionaux liés au mode de vie et 4 liés à l'activité économique. Nous avons ensuite construit un modèle intégrant ces types dans une formule de prédiction. Alors que la prédiction initiale était de 15, une méthode utilisant une formule de prédiction commune à toutes les régions, avec des constantes pour chaque type régional, a permis d'obtenir une prédiction de 0,281, soit environ deux fois plus de pouvoir explicatif. Une méthode hybride a été employée pour l'estimation, corrigeant les variations structurelles à partir des valeurs réelles. La validation croisée a donné un taux d'erreur moyen de 6,45 % et un taux de 91,9 % de prédictions comprises dans un intervalle de ±15 % de l'erreur.
