Das oben erwähnte Buch, erschienen im Januar 2026, richtet sich an JMP-Nutzer. Es behandelt Statistik und Hypothesentests nur oberflächlich und konzentriert sich stattdessen darauf, wie Anfänger schnell Tabellen und Diagramme nach eigenen Vorstellungen erstellen und gleichzeitig Hypothesentestergebnisse ermitteln können. Kurz gesagt, es wurde mit dem Ziel verfasst, Einsteiger in die Datenanalyse bei der Erstellung von Berichten, wissenschaftlichen Arbeiten und anderen Dokumenten zu unterstützen.
Dieses Buch behandelt hauptsächlich JMP-Funktionen, die jeder sofort zur Erstellung von Berichten und wissenschaftlichen Arbeiten nutzen kann, wie z. B. univariate Verteilungen, bivariate Beziehungen, Tabellenerstellung und Diagrammerstellung. Fortgeschrittene Funktionen wie die multivariate Analyse werden daher nicht behandelt. Die Übungsaufgaben in diesem Buch verwenden hauptsächlich die JMP-Beispieldatei „Big Class“. Als Fallstudiendaten für die Datenanalyse dienten die Datensätze „Ice Cream Server“ (Eisverkäufer), „Patient Transport Data“ (Patiententransportdaten aus ganz Japan) und „Customer Movement Data“ (Kundenbewegungsdaten), die die Kundenströme in Kaufhäusern darstellen und aus denselben Daten extrahiert wurden.
Die Präsentation wird zahlreiche nützliche Tipps und Tricks vorstellen, unter anderem wie man verschiedene Arten von Diagrammen erstellt und wie man externe Daten unter bestimmten Bedingungen importiert.
